整合經濟部內署司，聚焦人工智慧與半導體，展示半導體、次世代通訊、精準健康、智慧機械及能源轉型等應用，匯聚技術創新，引領產業發展。
透過自動化光學影像擷取結合AI分類技術，可對液體中的微污染粒子進行高效率自動化分類，有效克服傳統技術在辨識半透明與異質粒子上的限制。此技術運用深度學習模型與影像辨識演算法，能準確辨識軟質粒子、結晶體、堅硬顆粒、團聚顆粒與氣泡等異物，提升數據準確性與判讀一致性。系統亦具備即時分析能力，有助於強化製程監控、釐清異常來源，進一步穩定品質與提升良率。應用於半導體製程，支援品保、供應鏈與研發優化，提升監測效
傳統光氣法生產聚碳酸酯（PC）碳排驚人，甚至仰賴毒化物光氣作為原料，製程產生大量副產物鹽酸，難以滿足淨零永續發展的需求。CO₂固碳PC技術翻轉現況，從化工廠煙囪中捕捉CO₂，不僅減少排放，更成為聚碳酸酯的原料。透過獨家新型觸媒縮短製程，成功將CO₂直接轉化為碳酸酯再藉由高分子製程生產固碳PC，製程中的觸媒、醇類皆可循環使用，全程有害物質零排放，生產每公斤固碳PC預估可減少1.19公斤碳排。此技術榮
技術簡介: 利用創新製程與專利技術，將過電壓與過電流保護元件整合為複合式元件，同時具備保護Loading (OCP+OVP) 。此技術可提高電路對瞬態過電壓及常態過電壓與突波的耐受度，降低OVP元件的熱失效風險，提供完整的電路保護方案。複合式元件之創新技術解決傳統過電壓元件壽命老化存在之風險問題，並降低突發異常能量衝擊造成過電壓元件保護失效風險；針對後端負載同時具備過電流保護及過電壓保護雙向功能。
本技術專為實現工業燃燒設備節能減碳與燃料轉型所設計，結合人工智慧技術與多元燃料控制邏輯，能即時分析火焰特徵、燃燒室溫度與排氣濃度，動態調整氫氣與天然氣的混合比例，以達成最適空燃比控制與燃燒效率最大化。透過自主開發之LSTO預測模型與頻譜分析演算法，本系統可克服鍋爐高時變特性，在不同操作條件下仍維持穩定燃燒與高效能表現。經實場驗證，可有效提升能量轉換效率20%、降低10–20%燃料消耗，並減少約25
