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生成式AI，是時下非常火熱的議題，能帶動大量的經濟成長和改變我們的生活，已從雲端運算逐步擴散至邊緣運算，即消費性電子、智慧家庭、物聯網。現有AI運算架構受限於「記憶體牆」，GEMV高傳輸、低運算的執行成分佔生成任務總延遲達60–80%，AI PIM於記憶體端執行GEMV，使頻寬提升8倍、能耗降低90%，能滿足生成式 AI的記憶體操作需求，且採用JEDEC標準介面，不僅突破PCIe傳輸瓶頸，更能無縫
隨著淨零碳排成為全球共識，移動電力系統對高效、清潔能源的需求持續攀升。氫能，作為輕量且無污染的高能量燃料，正成為關鍵解方。導入高能量氫能移動電源系統，具備高能量密度與長續航特性，適用於戶外活動、災害救援、野外通訊與戶外展場等情境。不同於傳統電池，氫能系統更輕量、無碳排、充能快速，且能在嚴苛環境中穩定運作，全面提升行動應用的靈活性與效能。此技術將帶動氫能產業鏈升級，促進關鍵零組件、儲氫與應用技術的發
技術簡介: 陰離子交換膜高壓電解槽的產氫效率優於傳統鹼性電解技術，其材料成本也優於質子交換膜技術。此技術同時具有降低貴金屬用量、高壓輸出及適應再生能源波動的優點，本技術電解產氫效率可達65%，並能在低鹼性濃度(<1M KOH)下運行，具有運維優勢，而直接產生30bar的氫氣壓力特點，可減少管線輸送成本或降低後端高壓儲存的能耗。 產業應用性: AEM電解技術可改善傳統PEM倚賴貴金屬與AE佔地面積大
技術簡介: 發展虛擬電廠(Virtual Power Plant ,VPP)技術，將能有效整合並管理多元分散式資源(包含再生能源、小型發電機、負載、充電樁、儲能)，聚以實現類似一座可雙向調度的發電廠功效。關鍵技術包含VPP決策系統 和 資源管理U-Box。工研院所開發U-Box，可實現快速、安全的將分散式資源整合入VPP pool，搭配工研院所開發VPP決策系統，可預先掌握資源狀態、動態調配資源，
