針對邊緣運算優化之高效能端對端大型語言模型加速器晶片
技術介紹:
技術簡介:本團隊研發出專為Transformer架構與LLM推論優化的高效加速器MMA。我們的晶片具備低功耗、高效能等優勢,是目前唯一可全端運行大語言模型於邊緣裝置的方案。相較於喬治亞理工的MicroScopiQ、首爾大學的Tender及高麗大學的OPAL架構,我們率先實現LLM on Edge的完整落地。
產業應用性:
大型語言模型已廣泛應用於日常與專業領域,我們設計的晶片可應用於企業伺服器或行動裝置,提供即時推理服務,同時降低能源消耗並保障資料隱私。未來人人可在手機上離線運行LLM,實現隨時隨地安全互動的AI體驗。
產業應用性:
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國立陽明交通大學
國立陽明交通大學(NYCU)於 2021 年 2 月 1 日由國立交通大學與國立陽明大學合併成立,結合交通大學在資訊、通訊與工程科技的優勢,以及陽明大學在生醫研究領域的深厚基礎。NYCU 致力於跨越學科界線,整合數位醫學、生物資訊、智慧科技與生醫應用等跨域能量,培育具創新思維與國際競爭力的人才,並以解決真實世界的複雜問題為目標,持續推動前瞻研究與社會貢獻。