圖機器學習之AI海關進口詐欺偵測技術
技術介紹:
技術簡介:隨著全球貿易連結性增強，進口詐欺隨之增加。面對龐大交易量，海關僅能檢查少量申報，我們開發AI演算法GraphFC，只需極少量標記資料即可訓練，能準確偵測違法進口申報。此技術與世界海關組織WCO合作，已在非洲數國進行測試。成果發表於頂尖國際會議ACM CIKM 2023，展示台灣AI走私偵測重大貢獻。
產業應用性:
本AI技術正開發於突尼⻄亞與馬拉威海關系統上，未來將推廣到所有WCO會員國，主要產業應用對象是全世界各國的海關。能創造的經濟效益包含：透過準確查緝走私確保進出口貿易經濟活動的合法性、為政府增加額外關稅收益與減少逃漏關稅損失。本技術已開源，亦可應用於銀行業找出違法金融交易，如洗錢偵測與防治。
產業應用性:
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國立成功大學
國立成功大學期許讓校園成為孕育想像力的場域，以厚實學術研究為基礎，提供想像未來能力高質量習內容， 促進城市發展及世界永續，作為成大放眼百年所承載的關鍵任務。因此，如何鬆綁體制、突破藩籬、深化跨域教學引導永續卓越研究，讓學生在校園求學階段就能意識社會問題，研究成果回應社會的需求與趨勢，積極參與解決全球議題，勇於承擔大學責任，這是成大現今的思考，相關作為亦將體現在本期中程校務發展規劃與實踐。
