無感測器區域風險預警與決策支援之多視角時空圖融合AI技術
技術介紹:
以多視角時空圖融合AI預測無感測器區域登革熱風險，整合誘卵桶、氣象、地理、POI與水文資料，產生城市級熱區圖、校園周邊風險排序、巡檢清單與防疫資源配置建議。並已於臺南校園防疫場域持續驗證，展現AI預警、跨局處協作與智慧治理落地價值。技術亦可延伸至犯罪、交通、金融據點與城市設施規劃。
產業應用性:
協助衛生、教育與智慧城市單位產生AI風險熱區圖與巡檢清單，優化孳清、消毒、校園防護、派工管理與防疫資源配置，降低監測盲點。具備政府SaaS、GIS平台與清消派工系統整合潛力，可複製至其他縣市與東南亞熱區。並可延伸至犯罪預警、交通路線、銀行分行與服務據點規劃，支援跨域資源配置。
國立成功大學
國立成功大學期許讓校園成為孕育想像力的場域，以厚實學術研究為基礎，提供想像未來能力高質量習內容， 促進城市發展及世界永續，作為成大放眼百年所承載的關鍵任務。因此，如何鬆綁體制、突破藩籬、深化跨域教學引導永續卓越研究，讓學生在校園求學階段就能意識社會問題，研究成果回應社會的需求與趨勢，積極參與解決全球議題，勇於承擔大學責任，這是成大現今的思考，相關作為亦將體現在本期中程校務發展規劃與實踐。
