技術簡介:
以人工智慧(AI)技術針對台灣中油公司所擁有的太陽光電案場進行太陽能板影像辨識之分析探討，其中以無人機空拍方式蒐集AI模型在機器學習時所需要的可見光影像資料。因此，我們藉由該AI模型成功辨識出太陽能板區塊。再進一步透過太陽能板區塊影像與紅外線(IR)熱影像之整合，並採用閾值設定作為篩選基礎，從太陽能板的IR熱影像取得相對高溫生成之位置，呈現於使用者介面上，據以評估潛在缺陷可能存在之處。
產業應用性:
本技術應用於太陽光電系統案場之維運，主要利用無人機於空中對太陽能版進行影像拍攝，再藉由AI模型辨識板子上可能存在缺陷的位置，以盡早釐清問題並處理，進而維持光電系統正常運作。