本技術結合多光譜影像擷取與人工智慧演算法，針對混紡紡織品中不同纖維（如聚酯、棉、尼龍、彈性纖維等）進行即時識別與分類。透過近紅外（NIR）、短波紅外（SWIR）及可見光等多波段影像數據，搭配深度學習模型進行特徵提取與材質辨識，可精準區分不同纖維的光譜差異，解決傳統影像技術無法識別混紡組成的瓶頸。該技術可應用於紡織品回收、自動分選與品質檢測等場域，提升混紡材質分類效率與再利用價值。