技術簡介:
本研究開發邊緣裝置上的駕駛人監測與互動式AI代理系統，應用輕量化大語言模型進行決策和操作，以及駕駛行為辨識系統監控行車安全。其中，ADAS Buddy 智慧汽車代理系統提供直覺的人機互動介面，TSM-MobileNetV4 可有效辨識駕駛分心和使用手機等行為。多任務模型（DMTM）則可同時進行眼部狀態、頭部姿態與視線估計，對駕駛人行為安全進行全面監控和指導。
產業應用性:
此系統具備高效能、低運算負載與少量參數等優勢，特別適合在嵌入式平台進行部署。能在網路服務不穩定時，仍保持服務完全穩定，有效提升行車安全。除了作為汽車內的駕駛人輔助系統，此技術也可用於車隊管理與物流產業，來監控駕駛員狀態並預防事故。