應用於智慧光達之輕量化AI推論引擎
技術簡介:
本技術針對低延遲、低能耗smart LiDAR系統，發展了一低功耗、高效能AI推論引擎，透過模型輕量化技術與模型快取技術，大幅度減少AI推論時的頻寬需求，處理輕量化 YOLOv7-Tiny模型時，可以僅用38mW實現4500FPS，適合低延遲、低能耗需求之邊緣應用。
產業應用性:
此技術能夠提供低延遲、低功耗等優勢，適合整合進邊緣AI系統。可用於需要迅速反應應用，如高速飛行載具或是高速行駛的車輛；也可用於需要長時間運行之低功耗系統，如監視、監控系統。
本技術針對低延遲、低能耗smart LiDAR系統，發展了一低功耗、高效能AI推論引擎，透過模型輕量化技術與模型快取技術，大幅度減少AI推論時的頻寬需求，處理輕量化 YOLOv7-Tiny模型時，可以僅用38mW實現4500FPS，適合低延遲、低能耗需求之邊緣應用。
產業應用性:
此技術能夠提供低延遲、低功耗等優勢，適合整合進邊緣AI系統。可用於需要迅速反應應用，如高速飛行載具或是高速行駛的車輛；也可用於需要長時間運行之低功耗系統，如監視、監控系統。
產業應用性:
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國立陽明交通大學
國立陽明交通大學（NYCU）於2021年由國立陽明大學與國立交通大學合併而成，位於新竹市。學校擁有強大的科技、工程、醫學及社會科學領域，並在資訊技術、生物醫學、人工智慧等領域具有卓越的研究實力。國立陽明交通大學致力於跨領域合作與創新，並培養具全球視野的專業人才，積極應對社會挑戰與推動科技發展，為學術界和產業界作出重要貢獻。
