在羽球運動中,評估球員表現的重要指標之一是每拍擊球表現指標,包括出球
速、出球角和球種使用等。基於這個理念,我們的研究目標是開發一套適用於智
慧球館的拍拍表現紀錄系統。這套系統旨在利用先進的立體攝影技術和電腦視覺
技術來追蹤羽球軌跡,以提供科學化的表現數據,提升場館使用者的體驗,增加
運動學習效率和娛樂性。
該系統由四個主要部分組成。首先是立體攝影系統,它由多台同步高速攝影機組
成,能夠以多視角同步錄製比分對打的畫面。這種立體攝影技術不僅能夠捕捉球
員的擊球姿態,還能夠提供更全面和詳細的羽球軌跡資訊。此外,該系統還具備
相機內外部參數計算等功能,以確保錄製到的影像資料的準確性和可靠性。
其次是羽球的2D/3D軌跡計算部分。該部分使用深度學習技術來追蹤2D羽球軌
跡,然後利用攝影幾何原理計算出3D軌跡。這樣的設計使得系統能夠以更高的精
度重建球的運動軌跡,並且在不同角度和距離下都能夠準確地測量出球的位置和
運動軌跡。
接下來是羽球軌跡的語意解析部分,這部分利用3D軌跡來檢測擊球事件,並對軌
跡進行分段和平滑化處理。通過對球的運動軌跡進行詳細分析,系統能夠自動標
記出球的起始點、軌跡變化以及終點等關鍵事件,同時還能夠消除由於偵測錯誤
計算所引起的軌跡偏差,提供更精確和可靠的球的運動軌跡資訊。
最後是計算擊球表現數據的部分,該部分根據3D軌跡提取拍拍表現數據,並以列
表的形式呈現。這些數據包括出球速度、出球角度和使用的球種等關鍵指標,能
夠提供球員和教練在分析和評估球技表現時所需的重要參考資料。同時,系統還
提供了3D軌跡的視覺化功能,以直觀和生動的方式展示球的運動軌跡,幫助球員
更好地理解和分析自己的擊球技術。
這套系統的開發旨在提供精確且全面的羽球擊球表現紀錄,幫助球員和教練更好
地了解球技表現、發現長處和改善之處。同時,觀眾和球迷也能透過這套系統獲
得更豐富的觀賞體驗,深入了解羽球運動。這個系統的應用潛力廣泛,不僅可以
應用於智慧球館,還可以用於訓練場地和比賽場地,提升羽球運動的品質和競爭
力。
國立陽明交通大學(NYCU)於2021年由國立陽明大學與國立交通大學合併而成,位於新竹市。學校擁有強大的科技、工程、醫學及社會科學領域,並在資訊技術、生物醫學、人工智慧等領域具有卓越的研究實力。國立陽明交通大學致力於跨領域合作與創新,並培養具全球視野的專業人才,積極應對社會挑戰與推動科技發展,為學術界和產業界作出重要貢獻。
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展示目的:研發成果展示
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