本系統提出一個有效的馬達診斷方法，可以在大範圍的轉速下，診斷不同故障種類、不同故障程度的永磁同步馬達。人工神經網路已經被廣泛的應用於馬達診斷的領域中。本系統採用馬達定子電流作為診斷的參考訊號。本系統的馬達診斷系統，在經過特徵提取與特徵分類後實現。
我們提出了兩種特徵提取的方法：第一種是深度學習架構的1D卷積神經網路，第二種是深度學習架構的堆疊自編碼器。我們同時也將我們的深度學習架構，與傳統的訊號分析方法，小波包轉換相互比較。深度學習與小波包轉換的主要差別在於，深度學習不需要手動調整特徵提取的參數，但小波包轉換需要調整帶通濾波器的參數。
國立中山大學，簡稱中山[5]，是一所位於臺灣高雄市鼓山區的國立大學[6]，也是南臺灣主要的商學院暨海事教育機構[7][8][9]。該校以海、商、理工學科及研究中心群著稱[註 1]，為臺綜大系統、EUTW、PACIBER成員，擁有AACSB、CFA協會大學合作夥伴學校認證[10][11]。該校本部位處西子灣並鄰近壽山國家自然公園，享有豐富生態，另於東沙群島、斯里蘭卡、波羅的海國家[12]設有科研中心與研究站。
技術成熟度：雛型
展示目的：研發成果展示
流通方式：自行洽談、技術授權/合作
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