太陽能模組的設計目的在於發電長達25年以上,但太陽能電池中的任何缺陷(例如裂縫、隱裂、焊接不良、配接不當)會讓發電量下降,產生更高的電阻,減短使用年限,長久累積就會變成熱斑,將使面板上電池組的焊點熔化並毀壞柵線,導致整個電池組的報廢,也可能導致起火。太陽能模組生產製程中,大多使用電致發光(EL)影像來進行瑕疵檢測,且現階段模組瑕疵判斷多使用人工目檢,不僅檢測過程耗時,容易因視覺疲勞造成誤判、經驗及主觀偏差造成標準不一致等。

本團隊研發的「太陽能模組EL及IR熱斑瑕疵自動檢測技術」,以獨創的可適應調整的Yolo 架構為基礎,引入增量學習、遷移學習等技術,克服瑕疵類型多元、資料蒐集不易的問題,大幅提升瑕疵辨識準確度,可即時精準檢測出數十種缺陷,準確率可達到99.8%。另外,太陽能面板IR熱斑檢測技術,以創新物件偵測的方式檢測出IR影片中的熱斑。每批模組檢測完畢後會自動產出檢測報告,其報告內容包含模組影像名稱、缺陷等級數量、總數量、檢出缺陷的電池片位置、缺陷等級、面積及座標等,提供企業最專業的檢測建議。

本團隊EL瑕疵檢測軟體已取得荷蘭KIWA認證,為太陽能模組缺陷檢測技術領先者,為企業每條生產線每年減少2個工作站人力成本(約105,200美元),並將太陽能模組出廠檢驗流程由抽檢逐步擴大為全檢,對檢測標準一致化、人力成本降低效益極大。此外,109年7月更成立「應現科技(股)公司」,並獲國內創投投資,目前荷蘭及德國等國家創投表達強烈的合作意願,預計再增資億元,朝成為全球最大太陽能模組缺陷檢測專業廠前進。
四大技術優勢:
(1) 數量最多:擁有的EL影像超過2,100萬片,建立全球最大的有效太陽能模組EL影像資料庫。
(2) 檢測最精準:可即時精準檢測出數十種缺陷,準確率可達到99.8%。(同行僅75~95%)
(3) 檢測數度最快:EL滿載檢測速度可達每小時18,000片,每張EL影像的時間低於0.1秒(同行僅能每小時100片)
(4) 市占率最高:成功取得全球前十大太陽能模組生產商8 家客戶