游泳是主流運動,危害也相對高,因溺水難以預防。聯合國自2014《全球溺水報
告》,推動各國採取監督,但即使在合法場域、救生員待命,溺水仍持續發生。聯合國2019統計,溺水在全世界造成23.6萬人死亡,是非故意傷害死亡第三大原因,衛福部2020年資料,溺水佔據0到17歲前三大事故死因。在經濟與安全執行,產業面臨諸多困難,除溺水造成傷亡、訴訟賠償、聲譽損害,配合法規經營,救生員數量與現場執行皆合法,仍無法防止溺水。時刻面對溺水死亡壓力,造成人員流動快速、訓練不足、聘僱與管理等問題。迫使各先進國家,如歐洲、北美、香港等積極探索更多輔助方式,降低純人因素在游泳環境造成危害,政府、產業均積極干預防止溺水。本團隊從AI病媒蚊登革熱防治預判系統,到AI體溫監控系統應用於新冠疫情控制,長時間專業於AI智慧影像應用與技術開發,與政府計畫、產業合作、落地實現應用息息相關,面對運動安全危害與產業強烈需求,本團隊透過國家計畫支持,與場域業者合作,完成此AI智能泳池自動輔助防溺預警系統本系統旨在合乎法規管理下,做為輔助監控預警,提升場域安全等級。結合台師大運動管理系游泳運動專業、彰基急救醫療團隊一線經驗,將溺水分為前、中、後樣態與特徵融入系統模型與算法,建構出以邊緣運算為基礎之AI智能泳池自動輔助防溺預警系統,矢志成為泳池防溺安全輔助有力後盾。一般管理以錄影作為事故後佐證,被動滿足法令。本AI系統主動根據場域現況,分析運動與溺前特徵,判斷安全狀態予以分級,自動觸發警報,系統包含以下功能優勢:場域環境適用性、輔助救生人員維持注意力提高判斷效率、運動樣態預判。場域環境適用性:透過與監控系統適應性,可應用於大、中、小型場域現有環境,配合水面觀察技術,對不同觀察角度、光影、色彩偏差建立模型與機制,完成高適應AI監控預警,有別於水面下裝置,不會有設置難度高與隱私迴避困難等市場落地困難。輔助救生員維持注意力提高判斷效率:透過AI分類泳池內不同姿態與特徵,快速監控泳池全局,協助排除人眼觀察有限面積、最大注意力時間、視角盲點等限制,維持救生員長時間觀察,為救生員標示出判斷位置,成為高效率精準後盾。運動樣態預判:本系統對游泳過程量化與數據處理形成邏輯判斷,與現場實際狀況比對各種參數,調整建立溺水前、中、後AI智能機制,對運動樣態辨識有90%以上正確率,以提供場域最即時與準確的安全監控輔助。