微電網之拓展應用，需評估當地負載需求量以及天氣狀況，以估計該地之單位容量太陽能板及風力發電機之發電效能，除了再生能源外，尚需考量儲能系統電池與儲能轉換器的配置容量，以及非再生能源的配置容量，以符合最佳經濟效益。
本展件以粒子群演算法為計算核心演算法，用來評估一地之再生能源和非再生能源的最佳設備配置量。使用過去一年的天氣參數如每小時日射量、日照時數、風速與負載使用量歷史資料，以及預計投入成本、機組參數作為輸入值，配合機組能源供應優先順序、儲能系統限制值等，以疊代方式計算多粒子參數比較後的相對最佳解，得到符合最佳經濟效益的各設備配置容量。主要核心演算法其優點為計算快速，效率遠高於單純解析解。使用工具為C＃程式語言並封裝成DLL檔，並以 LabVIEW軟體呼叫DLL檔並設計人機介面。