針對加馬刀術前及術後追蹤之磁振影像，進行病灶自動偵測與圈選，節省臨床人力與時間，並針對圈選之病灶區域，進行影像圖譜學參數計算，預測加馬刀的治療效果。以國際上珍貴之大量聽神經瘤資料建置病灶自動分割模型，其多分割之正確率與醫師所圈選Dice coefficient達0.90。同時利用加馬刀術前及術後追蹤的多時間點磁振萃取影像圖譜學參數，預測治療有無反應、有反應但是否為假性進展之兩階段機器學習模型，分別得到AUC為0.877以及0.816之優異成果。藉由建置完成之輔助決策系統，除了節省臨床人力及時間，更提供影像圖譜學參數做為臨床醫師治療決策之依據，同時此一建置流程更可以推廣置其他類型之良性或是惡性腫瘤，提供更大的橫向發展性。