本技術結合AI大數據分析，在複雜的不確定因素下，精準預測冷凍頓需求，並模擬各種開關組合的效益，同時考量時間電價、冰機最適負載區間等實務上的需求，提供冰水系統調度優化決策支援，使冰機維持高效率並節約耗能。並透過資料回饋及模型健康度診斷，模型可達到自我校準與修復、持續學習專家經驗並提供有品質的決策建議。1.融合專家經驗: 動態維護專家知識與經驗，做出與時俱進且因地制宜的決策。
2.模型自我修正: 透過時間滾動與資料反饋進行模型除錯判斷及模型校正與修復，使模型可以保持在健康的狀態，持續提供有品質的決策建議。
3.模型精確化: 獨家研發隨溫度變化的最佳效能區間及室內外溫度轉換公式使模型更加精確。在高耗能產業，如半導體及TFT-LCD等高科技產業中，冰水系統為不可或缺且最耗能的設備之一。此技術提供的AI冰機調度優化決策支援無須額外的設備投資即可進行先期評估，晶圓製造廠、封測廠、面板廠等皆可應用此技術進行節能；冰機相關設備商可將本技術整合至自家產品中，或透過合作開發模式，提供客戶獨家加值服務。