AIdea人工智慧解題平台透過群眾解題方式，鏈接各領域的專家替產業找到AI應用的解決方案，同時不斷地累積產業相關的AI議題、資料、人才。透過AIdea人工智慧解題平台首先結合領域專家釐清企業的需求，並且經由資料科學家協助規劃人工智慧的應用構想，再由資料工程師整備資料(勘誤、清理、去識別化)，最後再將議題於平台公開，透過crowd-sourcing延攬各領域的AI專家進行資料分析與模型建立並將解決方案提交平台，平台經由評選排序取得最佳的解決方案，並透過商品化加值以及與系統整合業者合作共同執行方案落地，解決企業的問題並提升競爭力。
透過AIdea平台，可以得到以下效益與影響：
1. 協助企業應用AI技術，提升競爭力
 企業可以確認AI應用解決的有效性：經由AI專家評估需求並適當的轉換為AI議題，確認該需求可以應用AI技術獲得比傳統解法更有效的解決方案。
 企業可以克服AI人才不足的問題：AIdea藉由資料科學家整備與分析資料，並有超過12000位的AI專家提供分析模型與演算法，不用自行尋找AI人才。
 企業可以獲得較佳解決方案：以公開的解題方式，經過公平的評比可以獲得最佳結果，有別於傳統一對一的委託方式，較難完全預期成效。
 企業可以減少60％以上專案開發的時程與成本：傳統專案耗時約9個月，平台解題約3個月，可節省2/3的時間，有效快速驗證結果。
2. 建立共創機制，促成跨領域合作，達到永續發展的AI生態體系
 累積共通性應用議題，形成產業示範應用案例庫：透過平台逐步累積產業的議題，並以共通性議題為重心，透過示範案例有效擴散到相關產業。
 提供資料共享機制：以公開方式提供議題相關資料，讓更多專家可以運用資料進行研究或交流。
 成為AI人才延攬的園地，活絡AI應用的風氣：聚集AI相關的專家與人才，形成一個AI交流園地，促進AI人才的擴散與延攬。
AIdea人工智慧解題平台於2018年8月正式啟用至今(https://aidea-web.tw)，擁有超過12000位的AI專家會員，提供的議題領域含蓋醫療、製造、交通、地質、生醫、新聞、防疫、農業、環保等多種產業議題，目前已經有超過50個產業需求透過AIdea平台平均於3個月內取得解決方案。AIdea團隊內也有多位經驗豐富的資料科學家、資料工程師與AI專家，可以協同其他外部的專家一起為企業解決AI應用的問題。

特別在解題的部分，AIdea提供一個公開的解題平台，利用crowd-sourcing的方式廣徵解決方案，經過評選排序找出最佳的解決方案。解題平台提供了註冊、報名、下載資料、上傳結果、討論區及排行榜，同時對要解題的題目與資料也有詳盡的介紹，包括議題說明、解題時程、規則說明及評估方式等。
以下列舉一些於AIdea成功利用AI技術解決產業問題的示範案例：
1.鎳原料價格預測
鎳為不銹鋼的重要材料，許多產業都需要大量使用不鏽鋼材料，包括車輛製造、遠程通訊、工程施工、化工工業和食品工業、航天航空工業等。鎳交易價格最高曾達每公噸52,300美元，最近價格約13,000美元，波動輻度相當巨大，如何正確的預測鎳價格，一直是控制不銹鋼製造成本重要因素。
本案例提供了多種期貨交易資料，產業相關的新聞資料，藉由掌握影響鎳價格的關鍵因素，利用AI技術成功建立一個價格預測模型。

2.牧場乳量預測
隨著數位轉型，農牧業也開始擁抱新科技，在精簡人力的狀態下，台灣每頭牛平均產乳量已經超越澳洲、德國及中國等國，且仍在逐年提升，整體的酪農業實力正不斷追趕酪農業先進國(如：美國與以色列…等)。
本案例透過中華民國乳業協會所提供的乳牛群性能改良計畫(Dairy Herd Improvement, DHI)資料庫預測台灣不同地區牧場生產的乳量，藉由掌握預測乳量生產的關鍵，對於台灣酪農後續在智慧化牧場管理與乳價擬定能有相當程度助益。

3.AOI瑕疵分類
自動光學檢查(AOI)，為高速高精度光學影像檢測系統，運用機器視覺做為檢測標準技術，可改良傳統上以人力使用光學儀器進行檢測的缺點，應用層面包括從高科技產業之研發、製造品管，以至國防、民生、醫療、環保、電力…等領域。
本案例針對影像資料來判讀瑕疵的分類，藉以提升透過數據科學來加強判讀效能以AOI 技術提升生產品質。

4.載客熱點預測
載客熱點預測係經由分析計程車乘客之歷史乘車時間與地點資料，預測未來特定時間、特定地點的乘車需求。妥善運用合宜的預測模型可有效媒合司機與乘客、增加計程車載客率、降低乘客等車時間，進而減少道路上計程空車、降低空汙廢氣排放等。
本案例由台灣大車隊提供台北市內湖區載客GPS紀錄，希望藉由有效預測進而提升計程車隊的交通服務品質，亦可做為政府發展與經營智慧城市之重要參考。

5.海洋廢棄物預測
海洋廢棄物污染場域廣大，相較於一般空氣、水體或廢棄物污染，更不容易找出污染源與污染區域之間的直接關聯。人造廢棄物的源頭減量才是最根本的治理辦法，但是改變源頭不易，因此做為末端補救的淨灘相當重要。海岸廢棄物快篩調查可在短時間內做大範圍的抽樣調查，並量化廢棄物，可作為測量的方法之一，供淨灘選址參考。
本案例藉由測站資訊有效預測相近站點狀況，以期減少未來所需測站和人力。

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