●技術簡介：
結合毫米波雷達偵測胸腔起伏之呼吸模式與心率、連續性血氧偵測、聊天機器人的主動病情記錄，以及手機分析30秒坐站交替活動之頻率模式，透過ＡＩ建模建立一套個人化的呼吸能力基準點，將可應用於非接觸呼吸生理監測需求之場所，如傳染性疾病之病房、防疫旅館、集中檢疫中心等，透過分階層嚴重度的概念完成遠距呼吸照護平台
●技術之科學突破性：
1. 夜間血氧偵測對於傳染性呼吸道疾病在零接觸的生理監測有其重要性，因為呼吸系統在夜間睡眠時期的換氣量會減低，且平躺姿勢也會造成肺容積下降，這些情況對於肺部發炎的病患而言是一個隱藏的危險，而且中老年人更是睡眠呼吸中止症的好發族群，因此監測連續性夜間呼吸模式與血氧變化有其必要性，然而目前針對傳染性呼吸道疾病，尤其Covid-19的病患其夜間呼吸與血氧的生理監測少有相關的科學研究發表。
2. 結合多維度的呼吸生理監測，加上聊天機器人的主觀症況記錄，以及身體活動時的呼吸能力評估，這些多維度的訊息資料可透過ＡＩ建模，建立個人化的呼吸功能基準點，將能更靈敏地察覺病情變化的時機，提供早期醫療介入的機會
●技術之產業應用性：
1. 設置成本低：本呼吸照護平台能夠以最少的成本建置(毫米波雷達偵測、連續血氧偵測、手機聊天機器人與活動偵測)外，在結合主客觀生理訊號下，可適用於不同嚴重程度之病患，最關鍵處在於透過ＡＩ技術將多維度的資料建模，建立一個個人化的呼吸能力基準點。
2. 應用場域廣：疫情期間可作為醫療院所、集中檢疫中心、防疫旅館等呼吸照護之用，非疫情期間更可作為睡眠呼吸中止症之篩檢平台，乃因睡眠呼吸障礙為一個盛行率高、併發症嚴重，容易被忽略的問題，透過此平台的建立將可提高民眾對於睡眠呼吸生理監測的重視程度，可有效帶動相關的睡眠健康照護產業發展。

線上展網址：
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