● 技術簡介：
本研究團隊開發無人化3D智慧海洋養殖場技術，運用Omni AIoT水產養殖技術，尤其強化旋翼機，ROV，無人船，中控中心之整合，利用遠距智慧化操控讓從業人員從傳統以場域工作為主，轉換到以基地、中控中心為主，由於Omni AIoT跨領域系統龐大，將之模組化，同時開發邊緣運算技術方便商業化推廣。
● 技術之科學突破性：
本研究團隊開發無人化3D智慧海洋養殖技術，運用Omni AIoT水產養殖技術，尤其強化旋翼機，ROV，無人船，中控中心之整合，利用遠距智慧化操控讓從業人員從傳統以場域工作為主，轉換到以基地，中控中心為主，由於包含領域系統龐大，本團隊將Omni AIoT養殖系統模組化，方便商業化推廣，目前系統及模組可長期置於場域使用，不過在長期場域試驗過程，團隊發現由於包含影像等大數量資訊之傳輸，通訊系統常常雍塞遺漏資料，無法正常工作，因此本團隊開發AI養殖邊緣運算技術，已獲得專利，目前也和Intel和建智合作，由於Omni AIoT系統可獲取大量資料，利用邊緣運算可使資訊傳遞量降低，有效資料增加，AI演算可以增速，縮短學習時間，增快學習成果，強化AI演算之產業效益。目前AI邊緣運算養殖技術應用到Omni IoT資料收集系統，在場域需長期連續量測之情況以固定式感測器進行，若不需長期連續量測之case則以旋翼機、ROV進行測量，旋翼機、ROV包含巡航、避障、定位、偵測(例如破網)亦加入AI演算支援，Omni IoT模組以多重AI融入系統之概念進行，配合邊緣運算，以強化資料收集效益，所得有效資料數據儲存於雲端系統，可應用於各模組之AI演算。目前團隊在Omni AIoT水產養殖技術已應用於優化魚隻成長效益和智慧化沉降系統，主要在降低養殖經營門檻及增加獲利，其中優化魚隻成長效益機制，包含魚隻食慾、投餌、魚隻身長體重、IoT環境資訊等監測，融入多重AI演算可運用到箱網養殖及魚塭養殖獲得較佳魚隻餵養機制，可降低養殖成本增加魚隻換肉率;箱網沉降系統，包含水位、氣候、數據收集計算，沉降機制掌握，在貢寮及小艇碼頭場域已初步試驗完成，未來可取代大量人力需求及減少養殖之損耗，避開劇烈氣候之影響。在無人化3D智慧海洋養殖技術上本團隊已有完整技術，仍持續強化旋翼機、ROV、無人船技術，亦開發電源管理、供應及儲能系統，包含工作平台電源管理、ROV充電機制等，確保系統電源長期供應也可以實現Omni AIoT智慧化養殖技術建構、無人化3D智慧化海洋養殖場域。
● 技術之產業應用性：
全球人口持續增加，全球魚產需求持續增加，預計在2030年水產養殖產量達1億2千萬噸，以每公噸1000美元估算，水產養殖價值可達1200億美元。2018年，亞洲水產養殖產量約6千2百萬公噸占全球75％，養殖為全球漁產趨勢，市場龐大，亞洲增速尤快。本團隊準備將無人化3D智慧海洋養殖場技術開發成果商業化，核心技術Omni AIoT水產養殖技術已具商品化水準，初步在台灣發展，接著將推展到東南亞及日本，中長期則以亞洲為目標 。水產養殖尤其箱網養殖之作業，因為氣候變化大，魚隻適應力監控判別及投餌控制等，這些都需累積經驗才能有效執行。所以對一般沒有經驗的業者來說，經營風險極大，透過本團隊所開發之成果，漁民可在基地即時掌握場域資訊及大數據分析的結果，也能輕易的遠端監控場域設備，使年輕業者經營起來，可以接近有經驗的業者，使養殖成本最小化、漁獲量最大化。配合AIoT水產養殖技術提升養殖獲利，員工薪資增加，可扭轉養殖業工作辛苦之傳統印象，轉型為高薪人人爭取之科技養殖行業。本團隊所開發之系統皆進行場域試驗，包含貢寮水保中心、小艇碼頭場域以及嘉津、福壽等合作業者之實際場域，也準備和國外業者合作，例如日本Okicom公司、馬來西亞ANS公司等。同時以台灣在ICT產業之優勢及本團隊之技術，可大幅度降低成本，在箱網及魚塭養殖之使用皆很有競爭力。同時為了推廣容易，本團隊亦將整個系統模組化，業者可依需求選配使用，由於系統皆自製，成本易掌控，且可依業者不同養殖需求客製化供應，配合中控中心機制，亦可由業者授權，進行遠距智慧化養殖服務，另配合養殖系統長時間工作及場域之需求，尤其在外海，本團隊亦開發電源管理系統，包含節能及供電，例如ROV充電系統等。AIoT養殖技術近幾年受到各國重視，是最近及未來之趨勢，挪威為傳統箱網養殖領先者，如AKVA已有很好的資訊自動化養殖技術，不過在融入AI上仍在研發階段，日本NEC及Docomo等公司正開發此系統，仍是試驗性系統，美國Innovasea亦正發展此系統，大家都在競爭中，而在台灣我們團隊的優勢在AIoT養殖技術具國際競爭力，一點不輸外國，由於台灣ICT硬體產業發達及本團隊熟悉感測元件系統技術及水下技術，產品品質成本有絕對優勢，有助於本團隊推廣無人化3D智慧海洋養殖場技術。

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