●技術說明：
現今防疫最重要的工作主要為如何避免人群聚集以及口罩防護，政府派駐大量人力進行相關防疫工作，預防因群聚或防護不足造成防疫破口，所耗費之成本太高，考量台灣路口監視器眾多，網路建置普及，可透過更智慧化之方式來進行大規模的防疫之工作。
本技術是以AI技術進行監視影像裡的人群計數與口罩辨識，在達到人數警戒門檻或有人未戴口罩時及時進行自動通報與現場告警，其技術與傳統影像處理技術相比不僅準確度可達90％以上，其適用性更高，不易受現場天候、光線與背景等環境影響，可提升系統佈建速度。此技術亦結合國網中心AIoT平台技術，可提供國家級影像串流量以及處理速度，目前已應用在台南市政府傳統市場與交通轉運站之監視器。
●技術之科學突破性：
本技術主要分三部份，1.利用YOLO等AI技術進行人群數量統計，是以COCO dataset來進行訓練並發展AI模式。2.偵測到行人時將接續進行人臉之辨識，只要人臉覆蓋度低於70％，將會視為口罩未戴或沒戴好以達到口罩偵測之目的。3.與現場裝置進行IoT技術的整合，達到智慧化防疫監控之目的。本技術原本應用於商場/展場消費者行為分析，並進行性別與年齡層的辨識，透過人群的駐留時間與動線以及性別年齡，協助攤位與貨品可依不同節慶進行動態擺設，以提高營業額。在防疫需求上主要也是與人群統計與人臉分析相關技術之應用，將此技術應用於防疫上準確度可達90％以上，是為一大突破，並獲得明顯之效益。
●技術之產業應用性：
本技術可應用於
1. 商場/展場消費者行為分析，並進行性別與年齡層的辨識，透過人群的駐留時間與動線以及性別年齡，協助攤位與貨品可依不同節慶進行動態擺設，以提高營業額。
2. 公安與保全等相關產業，進行多樓層區域等跨鏡頭人員追蹤與分析，可降低保全、軍警等相關行業人力成本，提高事件處裡效率。
3. 監視系統產業，提供加值應用，提供多元化之產品組合。

線上展網址：
https://tievirtual.twtm.com.tw/iframe/4a45d8f9-ddf8-4f2b-8bd0-0bace9d9c4f7?group=23bfb1fa-dd5b-4836-81a1-4a1809b1bae5&lang=tw