數位都市-智慧交通壅塞預警與警察勤務支援系統
解決交通堵塞對社會、環境和經濟有著重要的影響，本系統結合LSTM預測模型與AI技術，透過交通數據與各種特徵，能有效地預測未來30分鐘的交通情況，將能有效解決交通堵塞不僅僅是提高交通效率，更是促進經濟增長、改善環境質量、提升社會福祉和促進城市可持續發展的重要一環。
姓名：黃仲誼
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展館別：未來科技館 2024AI智慧專區 FL01
所屬代表參展單位：國家科學及技術委員會
主要應用領域：資訊與通訊
以機器學習法為基礎進行地下水污染的空間地圖繪製與公共衛生管理實務應用：蘭陽平原飲用含砷地下水的健康風險評估空間變異
應用於失眠改善之智慧型神經回饋訓練與睡眠輔助評估系統
先進可解釋性人工智慧預測技術以提升半導體供應鏈與製程網路系統穩健性
結合生成式AI與深度學習的次世代遠程心臟驟停智慧預警系統
技術成熟度：試量產
展示目的：研發成果展示
流通方式：自行洽談
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