技術簡介:
本技術運用深度異質性多模態學習方法，開發一套心衰竭病人再入院與死亡風險預測技術，融合多模態（病歷資料、心電圖及胸腔X光），可精準預測病患短期及長期之死亡與再入院風險，協助醫師進行預後決策。本技術優於傳統醫學方法之表現，相關應用已獲國家新創獎肯定，並正於多家醫院展開驗證。
產業應用性:
隨著高齡化加劇，心衰竭盛行率上升並成為65歲以上族群的住院主因之一。由於其再入院與死亡率高，臨床上亟需準確之風險預測工具。本技術融合異質性多模態資訊，預測心衰竭病人短期及長期之再入院與死亡風險，準度遠優於傳統方法，於智慧醫療領域具高度應用價值，可有效輔助臨床決策、降低醫療成本及提升慢性病照護品質。
國立陽明交通大學（NYCU）於2021年由國立陽明大學與國立交通大學合併而成，位於新竹市。學校擁有強大的科技、工程、醫學及社會科學領域，並在資訊技術、生物醫學、人工智慧等領域具有卓越的研究實力。國立陽明交通大學致力於跨領域合作與創新，並培養具全球視野的專業人才，積極應對社會挑戰與推動科技發展，為學術界和產業界作出重要貢獻。
技術成熟度：其他
展示目的：研發成果展示
流通方式：自行洽談
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