為了解決深度學習仰賴大量蒐集產品瑕疵及高品質標註資料的問題，基於少量資料學習技術，設計眾智式網路架構DFB-Net兼具準度與分析速度，主動學習挑選代表性資料，對比式自監督學習建構領域預訓練模型，超參數優化自動挑選模型參數，統整上述技術協助檢測產業導入AI，可在1/10資料訓練達到產業應用水準的AI模型，提高檢測準確率改善製造業檢測性能，降低複檢人力，並以少量資料學習進而加速10倍AI導入時程，加速瑕疵檢測垂直領域的產業AI化及AI產業化
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技術成熟度：試量產
展示目的：研發成果展示
流通方式：技術授權/合作、自行洽談
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