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AI驅動設計:運用新演算法與機器學習生成具設計需求之靜態與動態行為3D列印微結構產品

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AI驅動設計:運用新演算法與機器學習生成具設計需求之靜態與動態行為3D列印微結構產品

我們開發了一種新的設計系統,運用Rhino內建的演算編輯器Grasshopper探討如何將參數式設計應用於設計過程中,該系統利用深度學習與無限元素法對大量微型立方體集群的機械屬性進行了分類。通過計算生成這些複雜的晶格後,該系統能夠根據所需的產品特性生成微結構。此設計系統可用於生醫應用,運動防護設備。本研究團隊成功能將1D梁元素藉由自行開發之演算法,生成2D微結構封閉曲面,進而轉成3D實體結構,其成型成功率已高於目前市面國際大廠軟件。本軟件技術可提供設計者1D梁元素轉3D實體結構,導入動態分析軟件,獲得關鍵參數,優化動態產品結構生成,本技術已運用於安全帽內襯抗衝擊結構微結構生成,並申請專利。3D列印微結構的設計帶來了超越傳統材料的新穎特性的可能性,並基於它們的變形,光聲和熱力學特性在機械人,航空,生醫,運動防護等不同領域中使用。在3D列印微結構系統部分,根據IDC市調調查,3D 列印軟體技術和主要應用。分析顯示,到 2028 年,快速擴張的 3D 列印軟體市場將價值 9.66 億美元。

聯絡人

  • 姓名:陳自豪

  • 電話:05-2720411#16471

  • 地址:嘉義縣民雄鄉大學路一段168號

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其他資訊

  • 展館別:未來科技館

  • 所屬代表參展單位:國家科學及技術委員會

  • 主要應用領域:資訊與通訊

位置 更多資訊

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  • 技術成熟度:量產上市

  • 展示目的:可交易技術、可交易專利、商機推廣、研發成果展示

  • 流通方式:技術授權/合作、自行洽談

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