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結合氣象數值預測資訊及機器學習技術之再生能源發電量及憑證智慧查核監控系統

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結合氣象數值預測資訊及機器學習技術之再生能源發電量及憑證智慧查核監控系統

利用天氣研究與預報模式(Weather Research and Forecasting model, WRF)所輸出之氣象預測變數並內插至任意經緯度之案場,並利用人工智慧演算法進行案場電量預測及分析,再使用智慧化案場地理資訊系統進行案場電量監控、產能分析及資源變異風險評估。此技術為國際憑證制度中,率先於憑證案場導入氣象資訊結合IoT技術,利用天氣研究與預報模式(WRF)所輸出之氣象預測變數並內插至任意經緯度之案場,再利用人工智慧進行案場電量預測分析,並結合智慧地理資訊系統進行案場電量監控及資源風險評估,除可降低實體感測器裝設成本亦可確保我國憑證制度之公信力。能源案場環境變異分析為能源決策訂定時的重要工具,在自由化電力市場中,藉由購電契約或競標機制提供電量預測數據做為參與市場的決策參考,本技術開發之電量資源監控系統,可提供可靠之再生能源資源產能分析及風險管理。

聯絡人

  • 姓名:黃凱斌

  • 電話:03-3280-026#254

  • 地址:桃園市龜山區文明路29巷8號

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其他資訊

  • 展館別:未來科技館

  • 所屬代表參展單位:國科會

  • 主要應用領域:資訊與通訊

位置 更多資訊

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  • 技術成熟度:雛型

  • 展示目的:可交易技術、商機推廣、研發成果展示

  • 流通方式:

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