隨著全球人口老化浪潮來襲，高齡患者之住院安全成為一重要議題。本團隊之離床預警系統使用多種感測器進行動作偵測，結合data fusion、IoT與AI技術，可以達到提前偵測離床行為並能有效減少偵測誤報率，此外本系統亦結合AR裝置與即時語音串流技術，實現與高齡患者的遠端照護，提供次世代的醫療服務與品質。相較市售仰賴單一感測方式之離床警報器，本系統使用多個感測器感應病人動作，並引入機器學習進行離床判斷；針對多病床照護之需求，本系統可依據個別病患離床風險程度，為醫護人員建議照護的優先順序；此外，藉由本系統之AR遠端照護功能，護理師可隨時與欲離床的年長者對話，並進行勸導，藉此達到預防年長者離床之效果。本團隊經由利害關係人分析得知各大醫療院所以及具有，急診、精神科、神經內科、老人科及慢性病床相關病使者為本團隊產品之主要目標市場。未來將導入台灣醫療院所中進行使用，預估能大幅降低每年因跌倒意外所帶來的新台幣 20 億醫療支出，並創造新台幣 10 億之醫療照護輔具產值，以協助年長者的安全照護管理。