根據醫院高齡病房臨床需求，以AI邊緣運算技術研發可針對高跌倒風險之高齡病人同時提供兩階段離床預警與床邊跌倒報知之系統，以有效協助醫院降低離床跌倒發生率、增加離床跌倒通報率、與減少離床跌倒傷害率。EyeWall 設備僅須掛壁於病床後方高度約2~2.5公尺的牆上，其所具備的AI離臥床軀幹辨識技術會根據人體軀幹與關節點之移動比來判斷床邊動作(臥床→起身坐起→坐床緣→離床 →床邊跌倒等)，並將感測到之離床預警與床邊跌倒事件以訊號傳遞的方式來觸發網路模組隨即將事件透過網路傳送至護理人員手機或護理站。本系統研發目的主要為醫療院所住院之高齡病患住院安全，導入相關人工智慧與資通技術建構科技化照護環境，預期能有效針對醫院高跌倒風險之高齡病人提供離床預警與床邊跌倒報知功能，以即時給予適當照護服務。