SkyEye是一套基於深度學習所研發的系統，其系統包括自製的感測器「AI跌倒影像感測器」、儲存及推播跌倒事件資訊的雲端伺服器以及負責與使用者溝通的手機APP。
首先 AI跌倒影像感測器會透過影像模組捕獲即時影像，並於嵌入式系統中辨識老人是否發生跌倒。在深度學習影像辨識中包含兩個CNN層，第一層CNN的PAFs負責把人體四肢位置和方向的2D矢量線抓出來，第二層CNN的CMP則產生某特定部位的熱圖，最後結合這兩項結果就可以得到人體骨架的建構，接著使用辨識出的人體骨架配合跌倒檢測演算法判斷老人是否跌倒。如判斷出老人發生跌倒，嵌入式系統會將跌倒事件的訊號傳至PoE網路模組並傳送至雲端伺服器，最後經由4G網路即時推播至手機APP。