本作品運用AI邊緣運算技術，以SSD辨識模型結合FPN，將SSD的圖像金字塔替換為特徵金字塔，結合深層與淺層的特徵，使如藥品等小物件的辨識更加靈敏以提高辨識正確率，並搭配藥物計數演算法統計藥袋內的藥品數量。本作品以邊緣運算方式於設備內之AI嵌入式系統模組進行藥物辨識，AI進行Object Detection輸出的影像辨識結果並透過演算法將框選面積重疊達90%物件過濾，以此取得更加正確的計數藥物數量，藥品在放入藥袋互相遮擋造時，本作品使用OpenCV對相片作霍夫轉換，推算出正確的數量。。本作品目標是融入醫院現行標準藥品調劑流程，輔助調劑人員核對藥袋內藥品名稱、劑量、數量等是否與藥袋處方一致，進而降低人工檢查的錯誤率，與提高調劑核對效率，目前已與南部某醫學中心合作進行實際調劑核對驗證。