整合性人工智慧科技正在開啟下世代的多元應用，然而現今推薦系統未能考慮情緒及行為模塊，而侷限應用發展。本團隊整合情緒辨識及非接觸式生理訊號偵測，採即時影音及毫米波雷達等多模態訊號表徵擴增傳統使用者歷史紀錄，量化分析內容及使用者反應關聯性，故整合應用於提升個人化推薦，藉以拓展前瞻科技產業應用性。本展出為三項重點科技突破之整合，包刮情緒多媒體與行為反應模型、非侵入式生理行為分析技術、個人化推薦系統。情緒行為反應辨識模組利用多模態影音學習電影種類最佳化表徵，結合即時毫米波雷達訊號為生理行為建模，並強化個人化推薦系統。各演算法在票房預測、使用者評分及推薦任務中皆達高準確率，也驗證多前瞻技術突破。推薦系統及情緒辨識在線上平台、廣告、電影及遊戲娛樂產業的發展多元應用，各領域國際企業皆投入人工智慧研發以擴展應用市場。迪士尼分析觀眾看電影的表情而Snap偵測無聊的表情以更新媒體內容。本展出的情緒及行為整合推薦系統可以加值當前服務，創在多媒體製作端及消費端雙方需求，藉以幫助產業升級、形成產業生態系。