利用人工智慧、搜尋引擎技術、語意分析、非結構性資料庫處理，提供民眾接觸媒體識讀的管道、及對所接收訊息的背景資訊，進而提升媒體識讀能力，降低不自覺轉發的情形。資料部份我們持續且穩定地匯集了台灣各大主流媒體與自媒體的文本和社群平台的資料。模型部分由於相關研究皆以英文文本為主，因此在蒐集中文語料資料，語意分析上做了相應的研究與試驗，最終讓標題聳動度模型、標題內容相似度模型等課題得以應用在台灣的新聞訊息上。　　國內現有的不實訊息防範機制多以人工審查為主，其更新速度慢並且無法量產。我們的系統透過補足民眾背景資訊的方式，使其了解自己掌握訊息可靠性，降低不實訊息的轉傳意願。一方面迴避了真假標籤的困難與政治問題，另一方面把對言論自由的危害降到最低。