利用人工智慧、搜尋引擎技術、語意分析、非結構性資料庫處理，提供民眾接觸媒體識讀的管道、及對所接收訊息的背景資訊，進而提升媒體識讀能力，降低不自覺轉發的情形。資料部份我們持續且穩定地匯集了台灣各大主流媒體與自媒體的文本和社群平台的資料。模型部分由於相關研究皆以英文文本為主，因此在蒐集中文語料資料，語意分析上做了相應的研究與試驗，最終讓標題聳動度模型、標題內容相似度模型等課題得以應用在台灣的新聞訊息上。 國內現有的不實訊息防範機制多以人工審查為主，其更新速度慢並且無法量產。我們的系統透過補足民眾背景資訊的方式，使其了解自己掌握訊息可靠性，降低不實訊息的轉傳意願。一方面迴避了真假標籤的困難與政治問題，另一方面把對言論自由的危害降到最低。
中央研究院成立於1928年，為我國國家級研究機關。法定任務為執行「人文及科學研究」、「指導、聯絡及獎勵學術研究」以及「培養高級學術研究人才」。 本院分為數理科學、生命科學、人文及社會科學三大學組，共有33個研究所及研究中心，執行基礎及任務導向型研究。包含超過八千名研究人員、研究技術人員、助理、及行政人員，是國際間少見兼顧自然科學及人文與社會科學均衡發展的研究型機構。
技術成熟度：實驗室階段
展示目的：可交易技術、商機推廣、研發成果展示
流通方式：自行洽談
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