本研究整合資料探勘、機器學習、水文水資源、光學衛星遙測等領域，透過開發空間統計迴歸模型—颱風類型指標與隨機森林多光譜衛星影像自動化辨識崩塌地系統，了解颱風風雨特徵空間分布對崩塌地的影響，亦發展了基於空間相關性的聚類分析方法，有效且精準地依風雨特性分類大量颱風事件，以建立颱風下崩塌地預測預警模型。本研究為一跨領域知識整合研究，包括水文水資源專業領域、環境科學專業領域、防災專業領域、資訊應用大數據分析專業領域、氣候變遷專業領域、地球科學領域、環境遙測地理資訊系統專業領域與風險評估專業領域。首創探討不同颱風型態對應崩塌地分布，結合衛星影像辨識，建立颱風特性對於坡地災害的空間與規模分佈的預測模式。透過跨領域整合，除了建立颱風特性對於坡地災害的空間與規模分佈的預測模式，及原創颱風特徵指標(TTI)以外，更延伸分析不同颱風類型造成農業損失之風險，上述研究成果及開發技術，可提供政府機構、教研單位及相關產業參考及應用，如坡地災害辨識、災害情資分析、防災應變以及災害風險預警等面向。