工具機為臺灣製造業主要的生產工具之一，且工具機切削過程之進給參數十分影響生產效率，因此如何在不影響製程的情況下，使切削過程效率最佳化，並同時顧及工具機能源的穩定性為現今關注的議題。過去主要仰賴程式員的經驗法則，進行程式編寫及參數設定，然而由於程式員經驗差異及產品多樣化等因素造成不一致的銑削時間。故此技術結合AI大數據分析，及智能感測器(如電流感測器、加速規等)，提供企業數值工具機參數優化決策支援，解決人為設定所造成的差異與能源浪費。
技術成熟度：其他
展示目的：可交易技術
流通方式：專利授權/讓與、技術授權/合作
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