此技術基於輕量化多功能深度學習網路架構達到物件偵測以及語意分割；利用單一鏡頭當作感測器，可同時偵測可行駛路面、車道線以及路上常見可行駛物件，如行人、汽車、摩托車，所偵測得知之資訊可用於多項先進駕駛輔助系統，包括車道偏移警示、前方碰撞警示、後方碰撞警示、自動緊急剎車、行人偵測、盲區偵測等等系統，輕量化深度學習模型目前能夠已10FPS的速度於NVIDIA Jetson Xavier 平台執行以及15FPS於德州儀器平台TDA2x上執行，還會在做進一步的優化以及提速。
技術成熟度：實驗室階段
展示目的：可交易技術、研發成果展示
流通方式：專利授權/讓與、技術授權/合作
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