為杜絕病毒間接傳染的風險,本團隊開發出 m’AI Touch 技術結合異質感測器、邊緣計算以及AI人工智慧演算法,此技術能大幅降低人們接觸各種病毒的機
率。在人流複雜的公共場所及醫療院所中,大眾觸控面板如電梯面板、點餐機、
自動販賣機或者 ATM,都可能成為病毒傳播的媒介。此技術應用於電梯防疫,讓
使用者在搭乘電梯時,可以同時保留原有操作習慣,還可與電梯按鍵保持完美的
社交距離。這項技術結合了異質感測器與AI人工智慧演算法,能高效且精確判斷
乘客欲選取的按鈕,並且能防止人為及物品誤觸,有效降低病毒傳播風險。結合
智慧物聯網AIoT可延伸發展電梯預測派車技術、優化派車效率與候梯時間,協助台灣電梯產業提升國際競爭力,並在節能與防疫上有更多貢獻以達永續發展。
目前現有面板防疫技術的缺點如下:人工消毒薄膜:耗費人力資源做消毒且薄膜是耗材,持續更換塑膠薄膜非常不環保也造成資源浪費,並非長遠的解法。語音辨識:需要改變使用者原本的操作習慣,而且聲音觸發存在飛沫傳染的疑慮,也有發音標準、清晰度、無法多人出聲等限制。臉部辨識:前置作業耗費人力,僅限於固定人流場所,無法適用到人流變化的公共場所。紅外線感應:感應不靈敏容易誤觸,且需更換整片電梯面板與所有的按鍵而造成浪費。本團隊獲得清華大學校方支持,已於校內台積館中之電梯進行長期測試與展示、也在台南民宿實際應用,更是獲得口罩國家隊公司的訂單。目前正與醫院、園區知名廠商準備產品落地測試,預期能夠在各環境場域皆能有代表性案例。我們的目標客層首先著重於病毒傳播風險較高的醫院和防疫旅館。希望能大幅降低各類病毒傳播的可能性,如腸病毒、諾羅病毒、Covid-19等,以增進社會的健康生活與福祉。再者,是人流複雜的場所,如商場百貨和飯店旅館等;學校與養老院等對病毒較無抵抗力之族群亦是第二目標客層。最後,商業大樓、政府企業單位、大型社區乃至於小型化的居家住宅大樓亦是我們希望推廣的客群。此項技術因如同門禁一樣是外接式裝置,適用於各品牌新舊電梯。當新建案有新電梯設置需求時,本團隊亦預計透過與建商、社區等業主的合作,為其打造非接觸式的AI防疫電梯,從小型住宅大廈、醫療院所到最高的摩天大樓,皆可滿足需求。即使是舊有電梯,亦會以各大電梯製造廠商、門禁廠商或技術授權廠商作為合作對象,藉由其原有銷售渠道,為每台電梯進行安裝與設定。