"本案提出一個基於5G cellular vehicle-to-infrastructure (5G C-V2I)之智慧車輛行動軌跡預測及預警系統，可實現於具有雷達偵測能力的路側單元(Road Side Unit)與5G邊緣運算之架構，利用人工智慧技術，預測路口各個車輛之行動軌跡，並經由低延遲5G C-V2I提供用路人擴增實境導航訊息，告知其周遭車輛行動軌跡與預警可能危險，提高用路人主動安全等級。
本案提出基於5G C-V2I架構之智慧車輛行動軌跡預測及預警系統，使用不受天候與環境限制的毫米波雷達，開發低複雜度殘差式ST-LSTM(Spatial-Temporal Long-Short Term Memory)深度學習架構與技術，大幅提升軌跡預測動態學習能力，達到多站台車輛行動軌跡之即時預測，並結合低延遲邊緣運算與5G C-V2I通訊網路，將精確之車輛行動軌跡預測傳送給用路人，有效提升道路主動安全等級。
本案提出之智慧車輛行動軌跡預測與預警系統，可提供用路人更多時間餘裕進行必要的判斷與決策，用路人可用簡易的APP與車機或手機獲得此安全性服務，有極高潛力可用於5G智慧交通垂直應用的商轉。本系統架構符合5G C-V2I規範，可與現有車流監測平台整合，目前已與知名資通設備公司合作，切入智慧交通市場，開拓5G應用服務的新市場。
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