提出一基於5G C-V2I之廣域智慧車流預測及預警系統，可實現於具雷達偵測能力的路側單元與5G邊緣運算伺服器之架構，利用AI技術預測車流資訊，整合多個路側單元預測資訊成為廣域車流預測資訊，並經低延遲5G C-V2I提供用路人擴增知覺導航訊息，告知其周遭車流動態與預警可能危險，提高用路人主動安全等級。本案提出基於5G C-V2I架構之廣域智慧車流預測及預警系統，使用不受環境限制的毫米波雷達，開發以人工智慧驅動之多站台融合車流預測及預警技術，藉由低延遲邊緣運算與5G C-V2I通訊網路傳送精確之增強型廣域車流預測資訊給用路人，使其可以使用簡易APP獲得擴增知覺導航能力，可大幅提升其主動安全等級。本案提出之廣域智慧車流預測與預警系統可提供用路人更多時間餘裕進行必要的決策與判斷，用路人可藉由簡易的APP與車機或手機獲得此安全性服務，有極高潛力成為5G智慧交通垂直應用的商轉案例。本系統架構符合5G C-V2X規範，可望與現有車流監測平台整合，切入智慧交通市場，為5G服務開拓藍海，產業前景可觀。