本技術為人工智慧海關非法交易偵測方法,針對進口貨品產生具可解釋性的違法偵測結果,我們與世界海關組織(Word Customs Organization)進行國際合作,測試在奈及利亞與馬拉威的進口申報資料,獲得史上最好的走私偵測準確率,並能為海關找回大量逃漏關稅。該方法發表於ACM KDD 2020。本AI技術之創新為深度學習雙重注意力機制與雙重任務學習,可同時預測海關進口交易是否違法、並預測該進口交易能帶來多少額外關稅收益,此外模型亦具備可解釋性,在奈及利亞海關交易真實資料尚可獲得92.7%的準確率,且只須透過偵測1%的AI偵測高風險交易,就能夠找回將近50%的關稅收益,顯著優於現有技術。本AI技術正開發於突尼西亞與馬拉威海關系統上,未來將推廣到所有WCO會員國,主要產業應用對象是全世界各國的海關。能創造的經濟效益包含:透過準確查緝走私確保進出口貿易經濟活動的合法性、為政府增加額外關稅收益與減少逃漏關稅損失。本技術已開源,亦可應用於銀行業找出違法金融交易,如洗錢偵測與防治。
國立成功大學期許讓校園成為孕育想像力的場域,以厚實學術研究為基礎,提供想像未來能力高質量習內容, 促進城市發展及世界永續,作為成大放眼百年所承載的關鍵任務。因此,如何鬆綁體制、突破藩籬、深化跨域教學引導永續卓越研究,讓學生在校園求學階段就能意識社會問題,研究成果回應社會的需求與趨勢,積極參與解決全球議題,勇於承擔大學責任,這是成大現今的思考,相關作為亦將體現在本期中程校務發展規劃與實踐。
技術成熟度:試量產
展示目的:可交易技術、商機推廣
流通方式:技術授權/合作、自行洽談
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