我們提出一個能夠以電腦視覺技術自動剪輯職棒賽事投打對決影像片段，自動分析並且記錄攻守數據的智能化 AI 球探與 AI 數據紀錄系統，使用遷移式學習技術為基礎，平均能夠節省職棒球探或情蒐人員將近 90% 的影片剪輯時間。這項技術的重點在於將目前蓬勃發展的眾多深度學習電腦視覺技術，整合並且應用於體育賽事轉播之上，目前已經完成雛型開發，可以快速運用於國內職棒球員、賽事情蒐以及球探用途，未來也僅需進一步蒐集標籤，就可以將此項技術運用於外國職棒賽事轉播之上。此技術可以大幅度減少職棒球探與情蒐人員剪輯影片與紀錄數據的時間，可供職棒球團或國家隊利用，持續發展後將能針對世界各國有轉播的職業棒球賽事，進行全面性的自動化情蒐，並且建立球員數據庫供找尋外援或對手研究之用。