一種基於強化學習的能源競價方法及裝置，其中各能源供應端計算自身的所述供應量與能源需求端的所述總需求量的差異，查看基於強化學習方法所建構的強化學習Q表，以找出適於所述差異下的建議報價，而作為所述售電報價提供給所述能源聚合端，聚合端利用線性規劃方法決定能源供應端與能源需求端之間的供電配置。提出混和式再生能源交易情境，結合以聚合商為中心之貿易情境與端對端貿易之優點，用基於多代理Q學習競價策略確保市場參與者能夠於能源貿易中獲取最大利益。真實數據分析顯示，與目前最優的疊代複式拍賣演算法比較，於能源聚合的架構下，本技術在發電端與用電端每天分別提升26.56%之利益與降低14.69%之成本。本技術提出了一種混合式能源競價架構與方法，能保有點對點能源交和能源聚合商交易之個別優勢，可應用於電證分離之再生能源交易場域(目前國際主流架構)，讓各類規模的企業、團體、個人參與交易，藉以活化能源市場，提升產業價值。