以無人機搭載超頻譜影像儀，除了以超頻譜技術能夠增加圖片的資訊量外，更結合深度學習的技術克服了以往檢測空氣品質只能夠小範圍、成本較高的缺點，進一步增加了系統的便利性與準確性。3D-CNN，該模型的輸入特徵與前兩種不同是屬於頻譜空間立方體，特徵除了頻譜外還包含了中正大學的空間形態特徵。無人機空氣品質之應用，其可用於之範圍政府及商業應用，政府可運用此技術，來為工業區之廠商做空氣品質檢測，；其民眾之商業應用也是極為廣泛，可與智慧農業作結合，利用空氣品質檢測，及所建立之數據集，來預測農業收成結果及生長環境，為農民以最少之付出成本，獲得最佳之收穫。