AI時代處理深度學習需要運用複雜的運算，「效能」與「能耗」成為企業導入AI應用亟需解決的兩大問題，因此衍生出DSP、GPU、NPU及ASIC 等異質運算架構的AI晶片。工研院研發動態平行編譯與執行技術，將不同運算工作交由符合需求的專用處理器執行，能大幅提升運算效能並改善能源使用效率。此技術已經應用在市售CPU+GPU+NPU的異質AI晶片上，對比全部在NPU加速器上執行，可提昇 31.2% 以上的運算效能。
[技術特點]
•支援異質架構晶片(CPU、DSP、GPU、NPU)之深度學習排程優化技術
•可針對異質架構晶片進行動態平行編譯與運算優化
•配合動態分配執行環境，提升運算之效能
工業技術研究院是國際級的應用研究機構，擁有六千位研發尖兵，以科技研發，帶動產業發展，創造經濟價值，增進社會福祉為任務。自1973年成立以來，率先投入積體電路的研發，並孕育新興科技產業；累積近三萬件專利，並新創及育成，包括台積電、聯電、台灣光罩、晶元光電、盟立自動化、台生材等上市櫃公司，帶動一波波產業發展。
技術成熟度：雛型
展示目的：研發成果展示
流通方式：自行洽談
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