高能效最佳化問題決策:基於類神經網路架構之記憶體內退火單元於路徑排程及基因組裝之應用
本技術結合記憶體元件、記憶體內運算與模擬退火演算法，實現全球首顆記憶體內退火晶片，並驗證於10城市旅行銷售員問題和300片段基因組裝應用。未來有望使運算速度快千倍，可用於晶片設計、生醫、物流排程等領域，成為最佳化決策的利器。此研究發表於IEDM 2021，並榮獲2024美光半導體創新應用競賽第一名。
姓名：侯拓宏
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展館別：未來科技館 2024電子&光電 FF03
所屬代表參展單位：國家科學及技術委員會
主要應用領域：電子與光電
基於深度學習的光刻電路失真預測，光罩修正及新穎布局圖樣偵測的設計自動化技術
與CMOS技術完全整合無須額外光罩高效節能低成本的新型態「介電質熔絲潰單次編程記憶體晶片」
搭載畫素內嵌記憶體之低溫複晶矽氧化物薄膜電晶體陣列技術於超高解析度節能近眼穿戴顯示裝置應用
全砷化鎵超穎介面全像術於結構光與立體視覺之應用
技術成熟度：雛型
展示目的：研發成果展示
流通方式：自行洽談
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