AI多模態感測分析模型是通過融合來自不同感測器和數據源的資訊（如視覺、不同型態的波、生理訊號等），進行綜合分析，從而實現更精確和智能的決策。不同模態的數據在描述同一現象或事件時，能提供互補的信息。視覺數據可以提供對物體和場景的詳細圖像，音頻數據能幫助識別語音或環境音，聲波可以用於語音識別和環境噪音分析並提供聲源定位，而生理信號（如心率、血氧濃度等）則能為健康監測或情感識別提供深入見解。
利用此模型，提升乘車人員的安全與舒適性，透過音訊及視覺辨識，可進行疲勞、情緒、緊急狀況偵測。降噪功能，過濾車內外噪音，確保清晰的語音交互與環境聲音識別，並可打造個人獨立影音空間。
應用在無人載具上，利用視覺、聲波、電磁波等，可進行更加智能的偵查、監控，且讓無人載具的控制與應用更加細緻，可應用在多種產業領域，如農業的精準噴灑、採摘及作物監測；在國防軍事上強化救援行動、飛行應用控制等。