技術簡介:
本技術為「智慧心律變異度分析預測敗血性休克模型（AI-HRV）」，結合常規心電圖資料與人工智慧演算法，即時分析HRV變化，預測病人於120分鐘內發生敗血性休克之風險。具非侵入、可整合EHR系統、可連續監測等特性，現正進行多中心臨床驗證，未來可擴展應用於智慧醫療與重症照護，具高度產業化潛力。
產業應用性:
本技術可即時預測敗血性休克，適用於急診與加護病房，提升診斷效率與臨床應變速度。可無縫整合既有ECG與病歷系統，無需新設備，具高度擴展性與商品化潛力，未來可推廣至遠距醫療與智慧醫院，為全球敗血症照護提供創新解方。
本校研究以生技醫學領域為軸心，在醫學、工學、管理學各領域設立研究中心，運用整合團隊力量，促使研究資源運用達最佳成效，並導入高科技以「跨平台精準醫療策略」與「全人智慧健康照護」兩大主題為重點，發展「全方位智慧健康照護iHealthCare」系統，持續推動跨領域、跨國際之尖端研究與高階研究及實務人才之培育；另聚焦多個具跨領域研究性質之中心發展，朝建構研究總中心之方向，統合協調各學院之領域專長（包括精準醫療、健康老化、疾病感染、生醫工程、資料科學、人工智慧、經營管理、決策優化、健康長照等），導入各領域研究目標並結合人工智慧技術，引導教師參與相關研究及產學合作，提升跨領域合作與加值研發應用之效能。
技術成熟度：其他
展示目的：研發成果展示
流通方式：自行洽談
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