本技術專為實現工業燃燒設備節能減碳與燃料轉型所設計，結合人工智慧技術與多元燃料控制邏輯，能即時分析火焰特徵、燃燒室溫度與排氣濃度，動態調整氫氣與天然氣的混合比例，以達成最適空燃比控制與燃燒效率最大化。透過自主開發之LSTO預測模型與頻譜分析演算法，本系統可克服鍋爐高時變特性，在不同操作條件下仍維持穩定燃燒與高效能表現。經實場驗證，可有效提升能量轉換效率20%、降低10–20%燃料消耗，並減少約25%碳排放。此技術適用於鍋爐、加熱爐與其他工業燃燒設備，特別針對氫能與天然氣混燒轉型需求具高度適應性。未來可廣泛應用於半導體、食品、生技等高耗能產業，協助業者因應國際碳關稅與淨零排放政策，實現能源轉型與綠色競爭力提升。
團隊組成來自國立臺北科技大學能源研究所特聘教授，及鍋爐、能源產業第二代，深耕鍋爐及石化燃料市場超過30年，由過去豐富的產業經驗，團隊掌握鍋爐市場動向，了解產業需求，過去鍋爐業者主要研發方向在熱傳效率的優化，因此控制技術在這個產業仍相對落後，面對這樣的技術缺口，團隊花兩年時間研發人工智慧輔助控制技術應用於提升鍋爐燃燒效率，實驗驗證成果能大幅降低鍋爐燃燒過程碳排放，極具商業化潛力，而圖隊目前也積極研究富氫燃燒技術應用於工業鍋爐，期盼在工業節能減碳的道路上能替製造業達成減碳目標，創造企業用續價值。
技術成熟度：量產上市
展示目的：商機推廣
流通方式：專利授權/讓與、自行洽談
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