潛藏性聽損患者常常在初期難以被發現,通常只有在聽力明顯受損時才會尋求治
療,這可能導致無法完全恢復的困境。為了解決這個問題,我們團隊提出了一個
創新的智能聽力檢測應用系統,旨在提供準確、便利且普及化的早期聽力檢測工
具,以幫助潛藏性聽損患者早日接受治療。我們團隊的系統主要包括以下四個部
分:(1)聽力量值應用程式(Ear Scale App):透過智能手機應用程式與特殊耳
機結合,使用者可以在非專業隔音室的環境下進行聽力篩檢。該應用程式提供簡
單易用的界面,引導使用者完成聽力測試,並即時顯示結果。(2)智能大數據應用
系統:聽力量值應用程式所收集的數據經過匿名化處理後上傳至雲端平台。該系
統使用大數據技術分析和比對數據,進行統計和趨勢分析,以提供更深入的洞察
和預測。(3)機器學習雲端監測系統:基於智能大數據應用系統的數據,我們建立
了機器學習模型,用於監測使用者的聽力變化。透過這個系統,我們可以提前檢
測出潛藏性聽損的跡象,並及早介入治療,以避免聽力進一步惡化。(4)多種噪音
情境之主動式抗噪演算法:為了提高測試準確性,我們團隊開發的耳機配備了多
種噪音情境下的主動式抗噪功能,以消除外界干擾,確保測試結果的準確性。我
們已經在北市天母國小的學童純音篩檢活動中驗證了這個系統的可行性。根據實
驗結果,這個系統不僅能夠早期發現潛藏性聽損的學童,而且測得的數據與專業
量測聽力檢測儀器的結果相似。此外,我們的系統還整合了大數據和人工智慧技
術,建立了多變量的預測模型,進一步分析使用者未來的聽力變化趨勢。這將有
助於提供更精準的治療建議和聽能復健計劃。
總結來說,我們團隊提出了一個創新聽力篩檢系統,並結合人工智慧和大數據技
術,以進一步分析使用者的聽力情況。我們希望通過這個系統,潛藏性聽損及突
發性耳聾的使用者能夠在家中進行自我檢測,追蹤聽力狀況並獲得協助進行聽能
復健。