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9 筆結果
技術簡介: N-Partner自主研發的智慧網路維運系統：N-Cloud，全球首創之核心技術：整合多維度的網管與日誌數據，包括網路使用流量、設備健康狀態、使用者數位足跡、系統存取與稽核日誌....等，透過全新演算法進行關聯分析，打造一NOC+SOC平台，可免除IT管理者原必要的多款管理工具採購預算與複雜整合流程，直接在單一平台裡全面掌握網路行為與資安事件。其最大的好處在於減少人為比對分析的疏漏與耗時、可即時發覺異常並縮短因應時間(從數小時甚至數日縮短成5分鐘)，避免網路障礙時間過長導致營業發生重大災損。目前更是持續擴大AI技術應用，升級系統智慧助手N-Robot，輔助管理者24小時監控網路環境，自動推播值得注意的網路、資安訊息告知管理者，並提供合適的處置建議，做到更進階的維運協助。 產業應用性： 本系統能應用於各產業領域的網路維運與資安工作：將過往維運所必要的「網管系統」、「流量分析工具」、「日誌管理平台」完美整合，協助IT管理者能在單一平台中全面掌握內部網路的使用行為與資安事件。加上系統AI助理24小時網路環境監控與異常偵測告警，大幅分擔人力除錯流程，更能縮短異常(或攻擊)的因應時間(從數小時甚至數日縮短成5分鐘)，輕鬆滿足IT管理、分析與稽核需求，讓維運變的省時省力更高效率。
創新經濟館 | 資訊與通訊數位雙生巨量裝置展演平台是為文化科技展演所打造的技術方案，是第一套多裝置同步展演系統，透過虛擬模擬進行實體展演控制來設計節目內容。 為解決展演內容無法在設計階段，藉由可視化的方法進行創作的痛點，本技術採用高擬真數位雙生技術，建立虛擬巨量裝置，並開發虛擬控制實體裝置演算法，進行巨量裝置同步控制，並將誤差時間控制在20ms以內，以如實呈現在虛擬系統中所設計創作的展演內容。同時，藉由AI的方法將大圖以最佳視角分解拼接技術進行畫面分配，及旋轉和角度設定，控制多顯示和多轉軸的展演系統，在三度空間中呈現最佳拼接效果，建構整合展示系統，展現多裝置互動技術特色，讓世界驚豔臺灣創新實力。 本技術亦提出專利申請建構技術門檻，讓臺灣產業站上2025 大阪世界博覽會的國際舞台，未來也可拓展至更多應用。
創新經濟館 | 生活應用/電子與光電技術簡介: 以人工智慧(AI)技術針對台灣中油公司所擁有的太陽光電案場進行太陽能板影像辨識之分析探討，其中以無人機空拍方式蒐集AI模型在機器學習時所需要的可見光影像資料。因此，我們藉由該AI模型成功辨識出太陽能板區塊。再進一步透過太陽能板區塊影像與紅外線(IR)熱影像之整合，並採用閾值設定作為篩選基礎，從太陽能板的IR熱影像取得相對高溫生成之位置，呈現於使用者介面上，據以評估潛在缺陷可能存在之處。 產業應用性: 本技術應用於太陽光電系統案場之維運，主要利用無人機於空中對太陽能版進行影像拍攝，再藉由AI模型辨識板子上可能存在缺陷的位置，以盡早釐清問題並處理，進而維持光電系統正常運作。
創新經濟館 | 綠能與環境技術簡介: • 技術創新：本技術結合AI演算法與IoT架構，能智慧調控商業場域中冷凍、冷藏空調與空調設備，實現即時節能與自動需量反應，並首創以冷藏設備作為儲能媒介，支援電網負載調度，兼顧食品安全與顧客舒適度。 • 競爭/智權優勢：非侵入式冷媒洩漏偵測系統、智慧除霜控制系統及其方法。 • 重要事蹟/得獎紀錄：榮獲2024年全球百大創新獎、2025愛迪生發明獎銅獎。 產業應用性: 本系統可應用於食品零售業之場域，如便利商店與超市。透過IoT感測網路與AI演算法，連接店內冷凍、冷藏、照明與空調設備，自動調整運轉策略，在維持食品安全與顧客舒適的前提下，達到節能效果。系統已導入於超過3,000家門市，協助業者降低電費成本。近期更開發「需量反應」功能，於特定門市實證，透過設備預冷/釋冷作為儲能，協助電網於尖峰時段穩定負載。此技術未來可拓展至各類零售據點，發展成具有彈性調度能力的智慧能源管理解決方案，兼具節能與淨零排碳效益。
創新經濟館 | 綠能與環境※產品概述 空氣極光AI表面處理設備是一種環保先進的表面處理設備。由大氣電漿股份有限公司自主開發成功，並成功商轉，以B2B客戶型態為主。 ※核心特色 (1) AI智慧辨識：3D即時辨識+調整材質及形狀的最適電漿參數，確保一致性。 (2)高效潔淨：提升附著力與後續製程穩定，提升生產良率。 (3)模組化設計：可快速導入既有產線，依需求彈性擴充。 ※合規與永續 (1) CE認證：符合國際安全與環保規範。 (2)友善製程：減少 VOC 與化學藥劑用量，助力綠色製造與智慧轉型。 ※適用材質 橡膠、TPU、EVA、塑膠等多種複合材料 ※主要應用 • 鞋業：鞋材打粗與貼合前處理。 • 生醫：隱形眼鏡表面親水性提升。 • 照明：燈罩表面抗菌鍍膜強化附著。 • 運動：腳踏車座墊、踏板等異材貼合。 • 農業：電漿水應用，降低氮肥依賴。
創新經濟館 | 機械與系統本技術結合多光譜影像擷取與人工智慧演算法，針對混紡紡織品中不同纖維（如聚酯、棉、尼龍、彈性纖維等）進行即時識別與分類。透過近紅外（NIR）、短波紅外（SWIR）及可見光等多波段影像數據，搭配深度學習模型進行特徵提取與材質辨識，可精準區分不同纖維的光譜差異，解決傳統影像技術無法識別混紡組成的瓶頸。該技術可應用於紡織品回收、自動分選與品質檢測等場域，提升混紡材質分類效率與再利用價值。
創新經濟館 | 生活應用/材料化工與奈米/綠能與環境技術簡介: 透過AI互動語音系統、CCS技術簡介海報或宣傳影片，協助公眾了解碳捕存技術的基本原理，並結合「碳捕捉射擊遊戲」，以趣味互動的方式呈現大型工廠煙道氣碳捕捉的主要流程，進一步提升大眾對碳捕存技術的認識與支持。 以淺顯易懂方式敘述。 產業應用性: AI互動語音系統可進行虛擬化碳封存展覽館展示與互動，並結合「碳捕捉射擊遊戲」以趣味互動的方式呈現大型工廠煙道氣碳捕捉的主要流程，包含認識煙道尾氣主要成分、主要化學捕捉溶劑與二氧化碳液化。
創新經濟館 | 資訊與通訊技術簡介: 發展虛擬電廠(Virtual Power Plant ,VPP)技術，將能有效整合並管理多元分散式資源(包含再生能源、小型發電機、負載、充電樁、儲能)，聚以實現類似一座可雙向調度的發電廠功效。關鍵技術包含VPP決策系統 和 資源管理U-Box。工研院所開發U-Box，可實現快速、安全的將分散式資源整合入VPP pool，搭配工研院所開發VPP決策系統，可預先掌握資源狀態、動態調配資源，滿足市場技術需求。 產業應用性: 工研院所研發的 U-Box，可快速且安全地整合分散式能源資源，形成虛擬電廠，同時具備簡易型能源管理系統功能。另外，虛擬電廠決策系統，可利用AI預測技術，掌握資源裕度變化，並搭配動態資源管理技術，實現資源最佳化調度，滿足市場需求。藉此，協助開拓民間多元資源參與台電輔助服務市場應用機會，提升電網運轉彈性。
創新經濟館 | 綠能與環境T-Skin 是一種先進的觸覺感測安全解決方案，專為提升人機協作 (Human-Robot Collaboration, HRC) 環境中的安全性而設計。它像一層「皮膚」一樣覆蓋在機器手臂或機器人的關鍵部位，使其具備即時、精確的接觸感測能力。其核心在於其獨特的感測器。這些感測器能夠偵測到微小的應力變化，當人或物體與覆蓋 T-Skin 的機器人表面發生接觸時，感測器會立即觸發安全停止訊號。 技術實際應用於台灣半導體產線，並成功打造國內首條通過人機協作安全認證之產線：製程提升生產效益達80%以上、生產坪效增加52%、同時減少61%的基礎線上人力。可廣泛應用於需要人機協作的各種工業領域，包括： * 汽車製造業： 裝配、檢測等環節。 * 電子製造業： 組裝、測試、包裝等流程。 * 食品與飲料業： 包裝、搬運等作業。 * 物流與倉儲： 揀選、搬運等任務。
創新經濟館 | 機械與系統敬請期待!
