本技術結合多光譜影像擷取與人工智慧演算法，針對混紡紡織品中不同纖維（如聚酯、棉、尼龍、彈性纖維等）進行即時識別與分類。透過近紅外（NIR）、短波紅外（SWIR）及可見光等多波段影像數據，搭配深度學習模型進行特徵提取與材質辨識，可精準區分不同纖維的光譜差異，解決傳統影像技術無法識別混紡組成的瓶頸。該技術可應用於紡織品回收、自動分選與品質檢測等場域，提升混紡材質分類效率與再利用價值。
紡織產業綜合研究所，溯始於1959年12月的「台灣紡織品試驗中心」，早期以執行我國紡織原料進口及成品布出口之品質檢驗與管控為主；1971年為配合紡織產業的快速發展，將任務調整為紡織相關廠商品管、分等與追查，以及於同年6月更名為「中國紡織工業研究中心」。
技術成熟度：量產上市
展示目的：可交易技術、商機推廣
流通方式：自行洽談
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