本專案「影像辨識結合食譜推薦之智慧冰箱」包含食譜辨識、食材處理、食材管理、個人化食譜推薦、食譜查詢、自主食材訂購、訂單狀態等功能，主要透過建立冰箱食材庫，將影像辨識、條碼與手動輸入之食材結果存入冰箱食材庫，使用者可以透過點選食材管理查看冰箱的現有食材，以此達到食材有效管理，以及結合冰箱現有食材及使用者喜好彙整出最佳化食譜推薦，當使用者點選缺少食材，冰箱食材庫與食譜所需食材比對後，可列出食譜操作過程與缺少食材，在透過點擊下訂單功能，將所欠缺的食材自動購入，使用者也可透過訂單狀態，看到所下訂的訂單明細，當食材已購入完成時，系統將自動把購入的食材存入冰箱食材庫裡，達到自主採購食材之目的，其主要功能說明如下：

1.掃描食材：使用者依照食材是否有條碼決定掃描方式，若無條碼可選擇影像掃描的方式辨識食材，而掃描拍攝的圖片會透過WebAPI傳送至Server端進行處理並回傳辨識結果至食材處理介面進行數量選擇，並將最終結果存入冰箱食材庫。
2.食材處理：可接收掃描食材所取得的結果進行數量的選擇，也可以從冰箱食材庫取得現有食材進行編輯處理。
3.食材管理：提供使用者查看食材處理完存入冰箱的現有食材清單與數量。
4.食譜查詢：結合iCook網站進行食譜查詢，查詢結果會顯示食譜所需食材數量及製作過程。
5.食譜推薦：從冰箱食材庫中取出現有食材並利用WebAPI傳送至Server端進行處理，處理完成後回傳最符合使用者之推薦食譜並將其結果顯示，如果推薦的食譜中有缺少食材，則可直接進行食材採購。
6.訂單狀態：顯示使用者目前食材訂單處理狀況，如食材訂單已經完成，則將訂單食材清單自動存入冰箱食材庫內，完成後的訂單依然會顯示在訂單狀態中，提供使用者知道自己採購過的食材。
7.廠商訂單管理系統：使用者向廠商下訂食材後，廠商訂單管理系統將會出現訂單資訊。

本系統主要分為三大部份，分別為訓練階段、辨識階段及推薦階段。(1)訓練階段：蒐集食材圖片並透過深度卷積神經網路從圖片中擷取特徵值，利用圖片特徵值進行訓練產生出辨識模型。(2)辨識階段：當一張未知的食材圖片出現時，將食材圖片大小進行調整，並放入辨識模型中取出最相似的食材圖片結果，之後將結果存入使用者冰箱食材庫。(3)推薦階段：此階段透過使用者冰箱食材庫中現有的食材與食譜資料庫中食譜所需食材，利用推薦技術進行分析比對，產生出最符合使用者個人喜好的食譜。