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基於RetinaNet與Inception-ResNet之自動多藥丸偵測與辨識系統

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基於RetinaNet與Inception-ResNet之自動多藥丸偵測與辨識系統

本「自動多藥丸偵測與藥丸辨識系統」包含兩個關鍵技術以及一個藥丸資料庫:
1.多藥丸偵測技術:本技術基於特徵金字塔網路之物件偵測技術建構一藥丸偵測網路模型。在輸入影像中,搜尋一至多顆藥丸的座標位置,並將利用座標位置進行裁切後的結果傳送至藥丸辨識神經網路進行要藥丸種類辨識。本技術藥丸偵測度達95%具高準確度且平均偵測時間為0.07秒,具快速偵測圖片中藥丸位置的效能。
2.藥丸辨識技術:本技術使用卷積神經網路訓練一藥丸辨識網路,將多藥丸偵測技術偵測到的每顆藥丸進行辨識並產生相對應藥丸種類。其藥丸辨識網路的準確度在目前所蒐集的612種類藥丸中達90%,具高辨識率;且平均處理每顆藥丸的時間為0.02秒具快速辨識各種藥丸的效能。另一方面,本團隊訂定一套標準作業程序進行藥丸蒐集與訓練模式,可客製化系統所需辨識的藥丸種類。
3.藥丸資料庫:本團隊透過一套標準作業程序,蒐集一國內地方醫學中心藥丸資料庫,其包含612類約7,000筆藥丸拍攝座標與合計約240萬張藥丸拍攝圖片。

聯絡人

  • 姓名:詹雅惠

  • 電話:08-7624002#1811

  • 地址:屏東縣鹽埔鄉維新路20號

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其他資訊

  • 展館別:創新領航館

  • 所屬代表參展單位:國科會

  • 主要應用領域:資訊與通訊

位置 更多資訊

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  • 技術成熟度:雛型

  • 展示目的:可交易技術、可交易專利、商機推廣、研發成果展示

  • 流通方式:專利授權/讓與、自行洽談、技術授權/合作

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